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Python计算差异是指通过比较两个数据集的不同之处来识别它们之间的变化。这种技术可以用于许多应用程序，例如版本控制、数据分析和测试。

在Python中，可以使用许多库来计算差异，如difflib和DeepDiff等。difflib库提供了一个SequnceMatcher类，可以比较两个序列之间的差异，并生成一个差异报告。

以下是一个使用difflib计算差异的例子：

python
import difflib

text1 = '''Hello
my name is Alice.
Nice to meet you!'''

text2 = '''Hello
my name is Bob.
How are you doing?'''

# 将文本转换为行列表
lines1 = text1.splitlines()
lines2 = text2.splitlines()

# 使用difflib.SequenceMatcher计算差异
differ = difflib.SequenceMatcher(None, lines1, lines2)

# 生成差异报告
for tag, i1, i2, j1, j2 in differ.get_opcodes():
if tag == 'replace':
print('-' * 20)
for line in lines1[i1:i2]:
print('<', line)
print('-' * 20)
for line in lines2[j1:j2]:
print('>', line)
print('-' * 20)


输出结果为：


--------------------
< my name is Alice.
--------------------
> my name is Bob.
--------------------
> How are you doing?
--------------------


这个例子比较了两个文本字符串之间的差异，并打印出了它们之间的变化。输出结果显示，在第二个文本中，名字从"Alice"变成了"Bob"，并且添加了一行问候语。

另外一个库DeepDiff提供更为灵活的选项和比较方式，可以执行更复杂的数据结构之间的差异计算。